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Descripción del curso
La Inteligencia Artificial (IA) es sin duda la disciplina más rompedora y omnipresente en la economía, los medios de comunicación, la industria y la sociedad en general de hoy en día. Este curso no técnico te expondrá los elementos básicos del campo de la IA, en rápida evolución. Mediante un montón de actividades prácticas y sin necesidad de codificación, descubriremos juntos esos términos de la jerga de los que todo el mundo habla, como machine learning, aprendizaje profundo, IA explicable, procesamiento del lenguaje natural, modelos generativos y mucho más. También exploraremos diversas aplicaciones de la IA en la vida cotidiana y las técnicas de IA que se esconden entre bastidores, cómo pueden las organizaciones orientarse hacia la IA y cuáles son las principales lecciones aprendidas, los retos y las implicaciones sociales del imparable progreso de la IA.
Empresas
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Fundamentos empresariales de la IA
Ir a la pistaHabilidades informáticas para las empresas
Ir a la pista- 1
¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
Gratuito¡Comienza tu viaje hacia la IA! La Inteligencia Artificial ha pasado rápidamente de ser un tema puramente científico a un campo general cuyas aplicaciones y usos son innumerables hoy en día, ya sea en los negocios, la industria o simplemente como parte de nuestra vida cotidiana. Aprenderás qué es la IA, qué tipos de problemas pueden resolverse utilizando la IA y cuáles son sus limitaciones actuales. También obtendrás una amplia comprensión de las subáreas dentro de la IA y sus disciplinas relacionadas.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?50 xpEl potencial de la Inteligencia Artificial50 xpUn flujo de trabajo de IA en medicina100 xp¿Qué puede -y no puede- hacer la IA?50 xpIA Predictiva vs Generativa100 xpIA para semáforos más inteligentes50 xp¿Qué puede hacer la IA por tu amigo?50 xpÁreas y disciplinas relacionadas de la IA50 xpComprender los subdominios de la IA100 xp¡Un escenario de agricultura inteligente!50 xpIdentificar los subdominios de la IA50 xp - 2
Tareas que puede resolver la IA
¿Cuáles son las funciones básicas de los sistemas de IA y las posibilidades que ofrece cada una de sus áreas? ¿De dónde proceden los datos que alimentan los sistemas de IA y cómo utilizan los datos técnicas como el machine learning para resolver diversos problemas? Este capítulo responde a estas preguntas y a otras más, desvelando cómo las distintas formas de IA pueden adquirir datos, aprender de ellos e interactuar con su entorno, ya sea físico o digital.
Algoritmos y sistemas de IA desmitificados50 xpDentro de un sistema de IA para pizzas100 xpDesenmascarar un sistema de IA de reservas hoteleras50 xpAdquisición de datos50 xpLa simbiosis de la IA y el Internet de las Cosas (IoT)50 xp¿Estructurado o no estructurado?100 xpAprender de los datos50 xpEntrenamiento y clasificación con pingüinos50 xpEl intruso no supervisado50 xpEl aprendizaje profundo ha llegado para quedarse100 xpInteractuar con el entorno50 xpAprender de las opiniones de los clientes50 xpConfusión entre robots, visión y lenguaje natural100 xpEl reto Verdadero-Falso de las cosas que puede hacer la IA100 xp - 3
Aprovechar la IA en las organizaciones
¡Prepárate para sumergirte en el apasionante mundo de la IA en los negocios y la empresa! Este capítulo descubre los conceptos fundamentales, las directrices y las mejores prácticas para construir o convertirse en una organización impulsada por la IA. Ya sea para dotar a tus productos, servicios y proyectos de un toque de inteligencia, o para revolucionar los procesos operativos de tu organización, al final de este capítulo comprenderás los elementos esenciales para adoptar esta tecnología: desde la cultura hasta los datos y la infraestructura, pasando por la creación de equipos de profesionales de la IA con talento. También conocerás los retos que pueden aparecer por el camino y ejemplos de historias de éxito de grandes empresas que aprendieron a hacer de la IA un aspecto central de su marca.
Establecer una cultura de la IA50 xpCuatro ingredientes para las organizaciones impulsadas por la IA100 xpHogar, hogar asegurado50 xpEstrategia de datos, recursos y personas50 xpDilemas de infraestructura50 xpEl "zen" de los MLOps100 xp¡Trabajo en equipo!100 xp¿Tiene éxito tu sistema de IA desplegado?50 xpHistorias de rendimiento100 xpUna Prueba de Concepto (PdC) académica50 xpRetos y éxitos50 xpFormas de fomentar una cultura de la IA50 xpPaola y el proyecto de moda100 xp - 4
El lado humano de la IA
A medida que nuestro apasionante viaje por la IA llega a su fin, profundizamos en la profunda conexión entre la IA y su impacto en la humanidad y la sociedad. Exploraremos temas como la democratización de la IA y la IA responsable, que abarcan la ética, la interpretabilidad, la equidad y la seguridad, todos ellos aspectos cruciales para cultivar sistemas de IA que influyan positivamente en nuestras vidas. Por último, dirigimos nuestra mirada hacia el horizonte, esbozando las apasionantes perspectivas y retos que presenta la IA para dar forma a un futuro sostenible.
Democratizar la Inteligencia Artificial50 xpBuenas prácticas para la democratización de la IA100 xpAbrir las puertas de los Datos Abiertos50 xpExplicabilidad e interpretabilidad50 xpUn árbol dentro de la caja blanca50 xpExplicar la calidad del vino50 xpDesembalaje del SHAP50 xpRetos sociales: ética, equidad y privacidad50 xpCompartir datos para el progreso de la IA100 xp¿Comportamiento parcial o imparcial?50 xpEl vehículo predispuesto50 xpRetos sociales: el futuro de la IA50 xpLas mil caras de la IA sostenible100 xpPaola y el lado humano de la IA100 xpUn viaje termina, otro comienza50 xp
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Ir a la pistaColaboradores
Iván Palomares Carrascosa
Ver MasSenior Data Science & AI Manager
¿Qué tienen que decir otros alumnos?
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